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Data Engineer m/w/d

DZ BANK AG · Frankfurt am Main, DE

Full-timeMidforschung

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SeniorityMid
TypeFull-time
Fieldforschung
LocationFrankfurt am Main, DE

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Data Engineer m/w/d

für den Bereich: Kapitalmärkte Institutionelle Kunden

am Standort:

Frankfurt am Main, DE

Willkommen bei der DZ BANK

Arbeiten Sie bei einer Bank, in der Sie Ihre weitere Zukunft und die Zukunft unserer Geschäftspartner erfolgreich gestalten können. Die DZ BANK ist die zweitgrößte Geschäftsbank Deutschlands, Spitzeninstitut der Genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken, Zentralbank für rund 700 deutsche Genossenschaftsbanken und hat die Holdingfunktion für die Unternehmen der DZ BANK Gruppe. Wir sind ein verlässlicher und leistungsfähiger Arbeitgeber, der Ihnen neue spannende Herausforderungen bietet. Der Ihre Erfahrung wertschätzt, Leistungsbereitschaft fordert und Eigenverantwortung fördert. Der kundenorientiertes Handeln mit nachhaltigen Lösungen vereint. Und der besonders partnerschaftlich denkt und arbeitet – denn wir gestalten Erfolg gemeinsam, gerne mit Ihnen.

Das erwartet Sie

Als integraler Bestandteil unseres Spitzenteams treiben Sie die strategische Weiterentwicklung und Skalierung unserer internen Plattform voran und übernehmen folgende Aufgaben:

Sie entwickeln skalierbare Datenpipelines und -infrastrukturen in SQL und Python (BigQuery), um große Datenmengen effizient bereitzustellen. Sie automatisieren Infrastruktur und Deployments mithilfe von Infrastructure-as-Code-Lösungen. Sie bauen CI/CD-Pipelines für Infrastruktur und Anwendungen auf und betreiben diese. Sie verantworten die End-to-End-Entwicklung neuer Features in unserer Webanwendung – von der Konzeption bis zur Implementierung (TypeScript, Angular, TailwindCSS, Python, SQL). Sie identifizieren und entwickeln innovative Use Cases, um messbare Mehrwerte zu schaffen. Als treibende Kraft im Profit Center in Capital Markets treiben Sie datengetriebene Entscheidungen maßgeblich voran und tragen direkt zum Geschäftserfolg bei.

Das bringen Sie mit

Exzellent abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung Mehrjährige relevante Berufserfahrung und ausgewiesene Expertise als Fullstack Developer, Software Engineer oder Data Scientist Sehr gute Kenntnisse moderner DevOps-Prozesse, insbesondere in technischer Bereitstellung, Automatisierung und Infrastructure as Code (Kubernetes, Helm, GitLab) Fundierte Kenntnisse in Python und idealerweise gängigen Libraries (pandas, polars, scikit-learn) sowie in SQL und der Datenstrukturierung/-analyse, einschließlich Datenmodellierung und -visualisierung Erfahrung mit einer Cloud Plattform (GCP, Azure) Eine ausgesprochen schnelle Auffassungsgabe und hohe Lernbereitschaft Die Motivation, aktiv neue Ideen und überzeugende Lösungsansätze einzubringen Verhandlungssicheres Deutsch sowie Englisch in Wort und Schrift

Das bieten wir Ihnen

Von einer attraktiven leistungsbezogenen Vergütung bis zur Unterstützung bei der Kinderbetreuung. Von mobiler Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten bis zur betrieblichen Altersversorgung. Von umfangreichen Weiterbildungsprogrammen bis zu Gesundheits- und Fitnessangeboten. Bei der DZ BANK bekommen Sie viele Leistungen und Vorteile sowie optimale Bedingungen für Ihre persönliche Entwicklung. Wir leben genossenschaftliche Werte und achten auf eine Work-Life-Balance. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung - und auf Sie.

Vielfalt ist bei uns willkommen: Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Menschen - unabhängig von Alter, Beeinträchtigung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.

Kontakt

Für Rückfragen steht Ihnen Dörte à Wengen telefonisch unter 069/7447-53839 gerne zur Verfügung. Erfahren Sie mehr unter karriere.dzbank.de !

Wir freuen uns, Sie kennen zu lernen. Starten Sie jetzt Ihre Onlinebewerbung über den Bewerben-Button, Dauer max. 10 Minuten.

Referenzdatum: 24.04.2026

Job-ID: 7722

Required skills

Excellent completed degree in economics, computer science, physics, mathematics, engineering or comparable fieldSeveral years of relevant professional experience as Fullstack Developer, Software Engineer or Data ScientistVery good knowledge of modern DevOps processes (technical provision, automation, Infrastructure as Code)KubernetesHelmGitLabProfound knowledge in Python and common libraries (pandas, polars, scikit-learn)SQL and data structuring/analysis, including data modeling and visualizationExperience with a Cloud Platform (GCP, Azure)Exceptional quick comprehension and high willingness to learnMotivation to actively contribute new ideas and convincing solutionsFluent German (spoken and written)Fluent English (spoken and written)